空港の国境と重要なインフラを監視するための多ゾーン監視装置
紹介
このシステムでは 人工知能による信号分析 非常な精度で,無許可のドローンを検出し分類する. 多帯域RFスペクトル監視 (70MHz~6GHz) と ディープラーニングアルゴリズム 遠隔制御,テレメトリを含むドローン通信リンクからユニークな信号指紋を抽出します. アダプティブニューラルネットワークアーキテクチャー 組み合わせている 結晶神経ネットワーク (CNN) スペクトル特性の抽出のために,および 繰り返されるニューラルネットワーク (RNN) リアルタイムでRF信号を処理することで,ドローンモデルや電子指紋 (例えば,調節システム,99 との同期配列)騒々しい都市環境でも 0.2%の精度です 主要な進歩は ダイナミックプロトコル解読 認識式無線通信解析により 消費者用およびカスタム製造のUAVを検出し, 多センサ融合 誤陽性を減らすために,RFシグナチャを音声プロファイルとマイクロドップラーレーダーデータと相関させます. シグナルとノイズ比 (SNR) の限界値を適応的に調整する強化学習,-120dBmの感度で98.5%の検出確率を達成する.ハイブリッドデータベースは,10つ以上を格納します.確認されたドローン指紋その間 GANで生成された合成信号 AIモデルを訓練して 新たな脅威を認識しますUAVの妨害装置と統合して 無人機を妨害する.
パラメータ
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機能 |
記述 |
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UAV検出 |
検出スペクトル帯域幅 |
70MHz - 6GHz |
検出焦点は 433Mhz/ 900Mhz/ 2.4Ghz/ 5.2Ghz/ 5.8Ghz |
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UAVの同時スクリーニング番号 |
ほら150個 |
c1Ghz -1.4Ghz と 5.1Ghz - 5.9Ghz FPV バンドでカスタマイズできます |
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最低検出高度 |
ほら0メートル |
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検出率 |
ほら99.99% |
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ホワイト・ブラックリスト |
識別可能なモデルの数 |
ほら 400 |
DJIシリーズの無人機を含む,自動学習能力も備えています |
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標的の正確な識別 |
入手可能 |
同じ位置,同じ周波数帯,同じ製造者,同じ型UAVの異なる標的に対して |
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UAV信号の深層分析 |
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単一のIDの識別 |
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区別するために黒と白のリスト |
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防御的な干渉 |
干渉可能な周波数帯 |
900MHz, 433Mhz, 1.5GHz, 2.4GHz, 5.8GHz, 5.2Ghz |
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他のカスタマイズされた周波数帯 |
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リモート OAM |
監視されていないモード |
自動検出と攻撃 |
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OAM の様々な機能 |
ファイアウェア更新 |
リモートサーバーで使用 |
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リセット,状態の問い合わせ |
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自己検査 |
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パラメータ設定 |
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ネットワーク構築 |
複数のデバイスのネットワーク |
各デバイスのオンライン/異常状態を観察する |
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移動端末によるリモコン制御 |
装置システムの操作インターフェースを表示する |
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警報情報を受信する |
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ブラック&ホワイトリストを見る |
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防御機能をオンにする |
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データセキュリティ |
高度な信頼性とセキュリティ |
証明書管理とデータ暗号化 |
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インターフェース 展示
