多センサ・フュージョン付きのUAV探知機 ドローン・ジャマー装置を組み合わせる
紹介
この統合防衛システムは AI駆動のマルチセンサー融合 そして 適応性障害プロトコル 不許可ドローンを検出,分類,無効化します コア検出アーキテクチャは 空間時間的な深層学習モデル レーダーマイクロドップラーシグネチャーとRFプロトコルメタデータ (DJI OcuSync,Autel SkyLinkなど) を融合させ,99%を達成する.周波数ホッピング技術を使用したカスタム製ドローンの場合でも,1%の分類精度35妨害サブシステムは, 認知 RF 抑制 70MHz~6GHzスペクトル全体で,プロトコル認識の干渉 (2.4GHz/5.8GHz制御リンク) と GNSS スプーフィング (L1/L2/L5バンド) を組み合わせ,ナビゲーションとコマンドチェーンを混乱させる. 補強学習コントローラ リアルタイムのSNR測定とUAV回避パターンに基づいて,ダイナミックに妨害波形を調整し,98.4kmの距離で3%の中和成功率で,航空対応の電力レベルを維持する.
基本
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機能 |
記述 |
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UAV検出 |
検出スペクトル帯域幅 |
70MHz - 6GHz |
検出焦点は 433Mhz/ 900Mhz/ 2.4Ghz/ 5.2Ghz/ 5.8Ghz |
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UAVの同時スクリーニング番号 |
ほら150個 |
1Ghz -1.4Ghz & 5.1Ghz - 5.9Ghz FPV バンドでカスタマイズできます |
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最低検出高度 |
ほら0メートル |
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検出率 |
ほら99.99% |
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ホワイト・ブラックリスト |
識別可能なモデルの数 |
ほら 400 |
DJIシリーズの無人機を含む,自動学習能力も備えています |
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標的の正確な識別 |
入手可能 |
同じ位置,同じ周波数帯,同じ製造者,同じ型UAVの異なる標的に対して |
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UAV信号の深層分析 |
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単一のIDの識別 |
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区別するために黒と白のリスト |
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防御的な干渉 |
干渉可能な周波数帯 |
900MHz, 433Mhz, 1.5GHz, 2.4GHz, 5.8GHz, 5.2Ghz |
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他のカスタマイズされた周波数帯 |
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リモート OAM |
監視されていないモード |
自動検出と攻撃 |
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OAM の様々な機能 |
ファイアウェア更新 |
リモートサーバーで使用 |
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リセット,状態の問い合わせ |
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自己検査 |
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パラメータ設定 |
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ネットワーク構築 |
複数のデバイスのネットワーク |
各デバイスのオンライン/異常状態を観察する |
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移動端末によるリモコン制御 |
装置システムの操作インターフェースを表示する |
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警報情報を受信する |
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ブラック&ホワイトリストを見る |
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防御機能をオンにする |
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データセキュリティ |
高度な信頼性とセキュリティ |
証明書管理とデータ暗号化 |
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インターフェース 展示
