September 8, 2025
アンチUAVレーダー (Anti-UAV Radar) は,無人機を検出するために電磁波を使用する電子装置である.その基本原理は,無人機を照らすために電磁波信号を積極的に送信することである.この信号はドローンによって反射されますフィルタリング,増幅,ミックスなどのアナログ処理や パルス圧縮,信号蓄積などのデジタル処理の後,雑貨の除去ドローンを検知し,その範囲,方向,ピッチ,速度,サイズ,タイプなどの情報を推測し,それによって光電子機器の誘導などの様々な機能を実行します.
典型的な反UAVレーダーシステムは5つの構成要素で構成される.アンテナ,送信機/受信機,信号プロセッサ,電源,端末送信段階では,信号は信号プロセッサによって生成され,送信機/受信機に送られます.送信機/受信機の伝送チャネルは,信号を増幅し,アンテナにそれを出力信号を空気中に放射する. すべてのアンテナチャンネルから放射される電磁波は空気中に重なり,システムの送信ビームを形成する. 受信段階では,電磁波は,電磁波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波の電波のエコー信号はアンテナに受信され,送信機受信機に送られます送信機受信機によって処理された後,それは中間周波数信号になり,信号プロセッサに入ります. パルス圧縮後,移動標的表示 (MTI),移動標的検出 (MTD)パルスドップラー (PD) 信号処理, 恒常の誤警速率 (CFAR) 検出, 最終的にはターゲット追跡を形成し, ネットワークポートを介して端末に送られます.ターミナルは処理し,ターゲット追跡を表示しますターミナルは,必要に応じて目標情報をコマンド・コントロールシステムに報告します.
上記のように,AIアルゴリズムの使用前後のレーダー痕跡の比較である.アルゴリズムはシステムの誤報を大幅に軽減する.成功率は99%以上に急速に増加した..7パーセント
ありがとうございました現在の反ドローンレーダー一般的に従来の近距離やターミナル防空レーダーから派生しているものの 人工知能技術の応用はまだ初期段階にある.一般的に複雑な都市環境における標的検出能力が欠けている低高度の標的のパターン認識です.人工知能技術の深層応用により,無人機対抗レーダの知能と無人機操作が大幅に向上する,ドローン対抗レーダーにおける主要な開発トレンドとなっています. 深?? 極点セキュリティ技術株式会社 (以下"Aeroseek"と呼ばれます) は2020年に設立されました.10年以上の反ドローン技術の経験を持つ中国政府によって中小企業として正式に認められたこの会社は,現在,レーダーシステムなどの複数の主要分野をカバーする約100人の従業員を擁しています.通信対策人工知能,エッジコンピューティング,画像処理などで 強力な学際的なR&Dシステムを形成しています
