フルバンドカバーと方向探知精度は ≤3°の固定ドローン検出器
紹介
この最先端のシステムは 認知的な深層学習と 多スペクトル信号分解技術を統合しています無人航空機 (UAV) の脅威の検出と分類における前例のない精度を達成する量子強化ソフトウェア定義無線 (SDR) プラットフォームを利用し,暗号化されたUAV通信 (AES-256-CBC,RSA-2048) を動的に解読できます.500〜1200 Hz/sの周波数ホッピングスペクトル (FHSS) モードに適応するこの機能は70MHz~6GHz周波数帯内で実現する.このシステムの神経形態学プロトコルのシミュレーターは 3次元回転注意ネットワークを通じて UAV制御論理を再構築します独自のファームウェアまたは誤った遠隔識別信号を使用して,130 dBmの信号対ノイズ比条件下でステルスUAVのリアルタイム識別を可能にします.AI駆動プロトコルクラッキングエンジン:空間時空変換モデルを用いて,物理層の無線周波数異常 (キャリア周波数オフセット,相騒音) とネットワーク層のプロトコル偏差を相関する.このハイブリッドアプローチは,WiFiビークンやBluetooth低エネルギーデータパケットを模倣するUAVなどのプロトコルカモフラージング技術を 3キロメートルの範囲内で 990.2%の精度ですFPGA加速暗号分析 (<8ミリ秒以内の128ビット鍵のブルートフォースのための事前計算のレインボーテーブル) とスペクトルトモグラフィー技術を組み合わせて信号伝播経路をマッピングする操作者の位置を明らかにするために多方向反射の三面化により,都市環境では ± 1.5 メートルの地理位置位置の精度を達成します.
パラメータ
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機能 |
記述 |
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ドローン検出 |
• 医療機関検出スペクトル帯域幅: 70MHZ - 6GHz,検出焦点は 433Mhz, 868Mhz, 915Mhz, 2.4Ghz, 5.2Ghz, 5.8Ghz • 医療機関FPV検出:FPVドローンの300Mhz-6.2Ghz アナログ信号 • 医療機関UAVの同時スクリーニング番号:ほら150個 • 医療機関最低検出高度: ≤0m • 医療機関検出率:ほら99.99 %s |
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ドローンの位置 |
リモートID (中国GB42590-2023,US ASTM F3411-22a,EU ASD-STAN PrEN4709-002) とドローンID (DJI Mavic2,Mavic3,air3s,Matrice4など) を搭載したUAVでは,一部のUAVはネットワーク解読を必要とする.ドローンの位置やパイロット位置などの詳細な情報を解析できます. |
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ホワイト・ブラックリスト |
• 医療機関システムで識別できますほら DJIシリーズのドローンを含む 400種類のモデルUAVがあり 自動学習能力があります • 医療機関このシステムは標的の正確な識別,UAV信号の詳細な分析,ユニークなIDの識別,そして区別するためのブラックアンドホワイトリストを実行することができます. • 医療機関ホワイトリストとブラックリストは 同じ位置,同じ周波数帯,同じメーカー,同じタイプのUAVの異なるターゲットに設定できます |
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防御的な干渉 |
PS システムには900MHz,433Mhz,1.5GHz,2.4GHz,5.8GHz,5.2Ghz,その他のカスタマイズされた周波数帯の干渉能力があり,市場で利用可能なUAV通信のほとんどをカバーしています. |
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リモート OAM |
完全に自律的な防御をオンにすると 監視されていないモードに入り 自律的に検出し 攻撃することができますファームウェアの更新を含むパラメータの設定などです |
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GPS |
このシステムは,内蔵されたGPSを使って,現在の位置を検出できます. |
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ネットワーク構築 |
システムではクラウドサーバーを通じて複数のデバイスをネットワーク化し,各デバイスのオンライン/異常状態を観察し,モバイル端末 (携帯電話IPAD) を介してデバイスを遠隔操作できます.装置システムの操作インターフェースの表示を含むが,これらに限定されない.警報情報を受信し ブラック・ホワイトリストを閲覧し 防御機能をオンにします |
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データセキュリティ |
証明書管理とデータ暗号化を使用して,機器とサーバーの間でデータ信頼性とセキュリティを確保します. |
システム初期化
図に示されているように 固定型無人機探知機を採用し 高度な認知無線プロトコル破解技術により より正確な識別機能を実現します
総合評価
評価のスナップショット
すべての評価の分布は以下の通りですすべてのレビュー